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Python für Anfänger | Reale Projekte, Automatisierung & KI

Von 46 € /Std

Möchten Sie Python anhand realer Projekte und praktischer Anwendungen lernen?

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Studenten und zukünftige Entwickler, die Schritt für Schritt das Programmieren lernen und dabei echte Python-Projekte realisieren möchten.
Statt uns nur mit der Theorie zu beschäftigen, konzentrieren wir uns auf praktische Übungen und reale Anwendungen von Python.

Mögliche Themen sind:
- Python-Grundlagen
- Automatisierungsprojekte
- KI-bezogene Tools und Arbeitsabläufe
- Finanz- und Datenprojekte
- Webentwicklung für Anfänger
- Problemlösungs- und Codierungslogik

Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich.

Studierende können außerdem Hilfe erhalten bei:
- Universitätsaufgaben
- Programmierprojekte
- Anfängerportfolios
- Praktikumsvorbereitung

Der Unterricht wird an das Niveau und die Ziele des Schülers angepasst.

Zusätzliche Informationen

Wir beginnen mit den Grundlagen von Python: Variablen, Schleifen, Funktionen, Bedingungen und Problemlösung.
Die Studierenden lernen durch praktische Projekte und Übungen anstatt nur durch Theorie.
Mögliche Themen sind unter anderem Automatisierung, Webentwicklung für Anfänger, KI-bezogene Arbeitsabläufe und reale Programmierprojekte.
Studierende können Hilfe bei Aufgaben, Programmierprojekten und dem Aufbau von Anfängerportfolios erhalten.
Fragen sind jederzeit willkommen. Der Unterricht wird an das Niveau und die Ziele des Schülers angepasst.

Am Ende des Kurses werden die Studierenden nicht nur Code schreiben können, sondern auch verstehen, wie man wie ein Programmierer denkt.

Ort

Use Ctrl + wheel to zoom!

Beim Schüler zu Hause :

In der Umgebung von Amsterdam, Niederlande

In der Umgebung von Den Haag, Niederlande

In der Umgebung von Capelle aan den IJssel, Niederlande

In der Umgebung von Utrecht, Niederlande

In der Umgebung von Lelystad, Niederlande

In der Umgebung von Amstelveen, Niederlande

Online aus Niederlande

Über mich

Als ich mit dem Unterrichten anfing, dachte ich, ich würde „nur“ bei Mathematik oder Software helfen.
Mit der Zeit wurde mir klar, dass die größte Veränderung dann eintritt, wenn die Schüler aufhören, sich von schwierigen Themen einschüchtern zu lassen, und anfangen zu verstehen, wie sie Probleme selbstständig durchdenken können.

Heute unterrichte ich Mathematik, Programmierung und Ingenieurwerkzeuge mit einem praxisorientierten und strukturierten Ansatz, der auf das Niveau und die Ziele jedes einzelnen Schülers abgestimmt ist.

Mein Unterricht kombiniert klare Erklärungen, praxisnahe Anwendungsbeispiele und unterstützende Anleitung, um den Schülern zu helfen, solide technische Fähigkeiten und Selbstvertrauen aufzubauen.

Egal ob Sie sich auf Prüfungen vorbereiten, Programmieren lernen oder sich mit Ingenieurwerkzeugen auseinandersetzen, mein Fokus liegt darauf, komplexe Themen verständlich und handhabbar zu machen.

Bildung

🎓 Bildung

Masterstudiengang „Hauptparadigmen der modernen Mathematik und ihre Anwendung“ (derzeit) – Ilia State University
Bachelor of Science in Computertechnik (2023–2025) – Georgische Technische Universität
Bisherige Studien: Elektrotechnik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre (2018-2023) – Agrarian University of Georgia

📜 Zertifizierungen und Kurse

Webentwicklungs-Bootcamp – Bitcamp
Python & Django Full Stack – ComSchool
Google AI Essentials und Generative AI – Coursera

Erfahrung / Qualifikationen

Tutor (2019 – heute)
Unterrichten von Mathematik, Programmierung und Ingenieurwerkzeugen (AutoCAD, Revit, Python). Unterstützung von Schülern beim Bestehen von Prüfungen, der Jobsuche und dem Aufbau von Selbstvertrauen im Umgang mit Technologie.

MEP-Ingenieur - Stand-der-Technik (2024 - 2026)
Entwerfen und Modellieren von Gebäudesystemen (Elektro, Heizung, Lüftung, Sanitär) in Revit & AutoCAD.
Erstellen von Schulungsvideos und Kursen zur Einarbeitung neuer Mitarbeiter in MEP-, Revit- und KI-Workflows. Entwickeln benutzerdefinierter Python-Automatisierungsskripte und Erkunden KI-gesteuerter Tools für intelligenteres Design

MEP-Ingenieur (BIM3, 2024)
Arbeitete an europäischen Bauprojekten mit Schwerpunkt auf BIM-Modellierung, Systemkoordination und technischer Konformität.

Elektroingenieur (Casa Calda, 2023 - 2024)
Entwarf Elektropläne für Wohn- und Gewerbeprojekte; arbeitete mit Installationsteams zusammen.

Robotiklehrer (Robocode, 2023 - 2024)
Ich habe Kindern und Jugendlichen Robotik und Programmieren beigebracht und so MINT unterhaltsam und praxisnah gemacht.

Web- und Softwareentwicklung (Freelance, 2020 – 2024)
Erstellen von Web-Apps, Automatisierungstools und Front-End-Projekten mit Python, JavaScript, Django, React, Vue.js.

Alter

Kinder (7-12 Jahre alt)

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten

Dauer

60 Minuten

Unterrichtet in

Englisch

Russisch

Deutsch

Georgisch

Fachkenntnisse

Python

Edv

Programmierung

Bewertungen

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -04:00)

New York

Online via Webcam

Beim Schüler zu Hause

Mon

Tue

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Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Sommer-Mathe-Förderprogramm 2026 | Aufholen, vorbereiten und Selbstvertrauen aufbauen

40 € /Std

Viele Schüler verlieren im Laufe des Schuljahres aufgrund von Stress, einem zu hohen Unterrichtstempo oder Verständnislücken das Selbstvertrauen in Mathematik.
Dieses Sommerprogramm hilft Schülern, ihr Selbstvertrauen wiederzuerlangen, ihre Grundlagen zu festigen und sich in Ruhe auf das nächste Schuljahr vorzubereiten.

Dieses Programm richtet sich an Studierende, die Folgendes möchten:
- schwierige Themen aufarbeiten
- Vorbereitung auf das nächste Schuljahr
- Noten und Selbstvertrauen verbessern
- Starke Problemlösungsfähigkeiten aufbauen
- Vorbereitung auf Prüfungen und Aufnahmeprüfungen

Der Unterricht wird individuell auf jeden Schüler zugeschnitten und Schritt für Schritt klar und geduldig erklärt.
Ich konzentriere mich nicht nur auf das Lösen von Aufgaben, sondern auch darauf, den Schülern zu helfen, Konzepte wirklich zu verstehen und selbstständig zu denken.

Nach der ersten Unterrichtsstunde erstelle ich einen individuellen Lernplan, der auf dem Niveau, den Zielen und den Verbesserungsbereichen des Schülers basiert. Der Unterricht ist interaktiv, strukturiert und unterstützend gestaltet; bei Bedarf werden Hausaufgaben und zusätzliches Übungsmaterial bereitgestellt.
Geeignet für:
- Mittelschüler
- Schüler der Oberstufe
- IB-Studenten
- Schüler, die sich auf Prüfungen vorbereiten

! ! ! Die Verfügbarkeit im Sommer ist begrenzt, um jedem Schüler eine individuelle Betreuung zu gewährleisten.

Revit & AutoCAD für Einsteiger in die Elektrotechnik und BIM

48 € /Std

Möchten Sie Revit und AutoCAD für Ingenieur- und BIM-Projekte erlernen?

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Studenten und angehende Ingenieure, die praktische Fähigkeiten in den Bereichen Elektrotechnik, BIM-Workflows und technisches Zeichnen entwickeln möchten.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Studierende können außerdem Hilfe erhalten bei:
- Universitätsaufgaben
- BIM- und Revit-Projekte
- technische Zeichnungen
- Portfolioentwicklung
- Praktikumsvorbereitung

Der Unterricht wird an das Niveau und die Lernziele des Schülers angepasst.

Manoj

4.95

(21)

Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen

Peter

4.95

(21)

Ich bin sehr geschickt darin, optimal mit Google Apps zu arbeiten. Diese sind kostenlos und ideal zum Teilen von Dateien. Im Unterricht lernen Sie, grundlegende Apps zu verwenden und zu teilen. Das nk zu Word und Excel, aber von Google ist das einfacher. Das Versionsmanagement und das Teilen mit anderen ist sehr klar, dies ist für alle verständlich.
Während des Unterrichts führen Sie die Schritte aus und organisieren sie dann weiter für sich.
In der weiteren Folge erstellen Sie Ihr eigenes Kassenbuch oder Ihre eigene Umfrage in der Tabelle. Die Gruppierung in Ihrem eigenen Dashboard erfolgt eindeutig fast automatisch. Ich helfe Ihnen dabei.
Ich bringe Ihnen bei, dies alles auf einem Telefon, Laptop oder Tablet zu verwenden.

Can

4.95

(21)

Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests

Gergely

4.95

(21)

Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern?
Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben!
Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!

Tommie

4.95

(21)

🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun
Kursübersicht
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess.

Was Sie lernen werden
✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss

✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben

✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text)

✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP)

✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib)

✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken

Unterrichtsstil
Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben.

Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps.

Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten.

Für wen ist es geeignet?
Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten

Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten

Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten.

Praktische Details
📍 Online oder persönlich (je nach Ihrem Standort)

⏱ Flexible Terminplanung, die sich Ihrer Verfügbarkeit anpasst

🧑‍🏫 Individuelle Betreuung mit klaren Erklärungen und Übungen

Der richtige Lehrer Garantie

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