Vertrauter Lehrer

Entfesseln Sie Ihr Potenzial in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Daten! Hallo! Möchtest du deine Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik oder Data Science verbessern? Als Masterstudentin in Data Science an der Technischen Universität Wien und erfahrene Dozentin biete ich dir individuelle Nachhilfe an, um dich beim Erreichen deiner akademischen und Lernziele zu unterstützen. Was ich anbiete: Programmiergrundlagen: Tauchen Sie ein in Python, C/C++, objektorientierte Programmierung (OOP) und Datenstrukturen. Ideal für Anfänger und alle, die ihr Wissen vertiefen möchten. Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen). Microsoft Office- und Computergrundlagen: Beherrschen Sie Excel, PowerPoint, Word und allgemeine Computerkenntnisse für akademischen oder beruflichen Erfolg. Mein Lehransatz: Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben. Wer kann davon profitieren: Schüler Universitätsstudenten, die grundlegende Unterstützung suchen Jeder, der neu in der Programmierung oder in Datenkonzepten ist Personen, die ihre allgemeinen Computerkenntnisse verbessern möchten Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, das Lernen effektiv und angenehm zu gestalten! Über mich: Ich bin Muhammad, ein engagierter Data Science-Masterstudent mit einer Leidenschaft für das Lehren und Problemlösen. Mein Hintergrund im Software Engineering und meine Erfahrung in verschiedenen pädagogischen Rollen befähigen mich, Sie effektiv auf Ihrem Lernweg zu begleiten.

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Ein Cambridge- und UniWien-Absolvent und baldiger PhD-Student in Informatik und Mathematik am ISTA bietet Nachhilfe in Mathematik, Statistik, Informatik und/oder Computational Biology/Programmierung. Ich spreche auch Deutsch und kenne mich bestens mit dem Schulmaterial (z. B. Matura) sowie mit Modulen aus Universitätsprogrammen (z. B. BSc Mathematik an der UniWien) aus. Wenn dein Ziel nicht nur ist, ein paar Formeln auswendig zu lernen, sondern ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie mathematische Themen miteinander verbunden sind, oder wenn du lernen möchtest, wie man programmiert und algorithmisch denkt, um komplexe Aufgaben zu lösen – dann bin ich genau die richtige Wahl für dich oder dein Kind. Zusätzlich bin ich mit dem britischen Bildungssystem bestens vertraut – von den A-Levels (3 x A*) bis zur Universität (MSc/MPhil in Cambridge mit Auszeichnung).

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Nachhilfe in Informatik und verwandter Mathematik. Ich habe einen Master- und Bachelorabschluss in Informatik von der TU Wien und mache derzeit auch einen PhD in Informatik. Gerne gebe ich am TU Wien Campus Tutoring, bin aber nur nach Feierabend verfügbar. Zeitlich bin ich recht flexibel.

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21Students

Ich unterrichte Python speziell für Finanz- und Datenanwendungen – wie sie in der Wirtschaftswissenschaft, der Business-Analytics und quantitativen Programmen verwendet werden. Dies ist kein allgemeiner Programmierkurs; er basiert auf realen Finanzdaten, Benchmarking und den Arbeitsabläufen, die Sie im Studium oder im Berufseinstieg tatsächlich anwenden werden. Themen sind unter anderem: Python-Grundlagen aus finanzieller Sicht (Datenstrukturen, Funktionen, Kontrollfluss). Arbeiten mit Finanzdaten und Datensätzen. Leistungsvergleich und Schreiben von effizientem Code. Anwendung von Konzepten aus Hilpischs „Python for Finance“.

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6Students

Wenn Sie jemals das Gefühl hatten, dass Naturwissenschaften und Mathematik schwierig sind, liegt das wahrscheinlich daran, dass Ihnen niemand gezeigt hat, wie man wie ein Problemlöser denkt. In meinen Kursen lernen Sie nicht nur Formeln oder Code, sondern auch, wie Sie Konzepte wirklich verstehen, anwenden und eine starke logische Intuition entwickeln. Ich unterrichte: • 🔢 Mathematik: Von Algebra und Analysis bis hin zur angewandten Problemlösung für den Einsatz in der realen Welt. • 💻 Informatik: Grundlagen der Programmierung (Python, C++), Algorithmen und logisches Denken für Anfänger und Fortgeschrittene. • ⚛️ Physik: Mechanik, Thermodynamik und praktische Beispiele, die abstrakte Ideen einfach und anschaulich machen. Als Softwareentwickler und Masterstudent der Ingenieurwissenschaften an der Universität Nagoya bringe ich sowohl akademisches Wissen als auch praktische Erfahrung aus realen Projekten mit. Mein Lehransatz ist interaktiv, visuell und legt den Schwerpunkt auf Verständnis statt Auswendiglernen. Lassen Sie uns komplexe Probleme in klare, schrittweise Erkenntnisse umwandeln – und das Lernen zu etwas machen, das Ihnen wirklich Spaß macht.

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Dieses interdisziplinäre Programm vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten eines modernen Ingenieurs durch die Kombination von angewandter Mathematik, Physik und wissenschaftlichem Rechnen. Der als zusammenhängendes Ganzes konzipierte Kurs zeigt Ihnen, wie diese drei Disziplinen zusammenwirken, um reale ingenieurtechnische Probleme zu lösen. Mathematikmodul: Numerische Analysis, algorithmische lineare Algebra, Differentialgleichungen und Optimierungsmethoden, angepasst an die physikalische Modellierung. Physikmodul: Mechanik von Systemen, Thermodynamik, Elektromagnetismus und Wellenphänomene mit strenger mathematischer Gleichungsformulierung. Modul Informatik: Wissenschaftliche Programmierung in Python, numerische Simulation, algorithmische Lösung physikalischer und mathematischer Probleme, Datenvisualisierung. Pädagogischer Ansatz: Jedes theoretische Konzept wird durch integrierte Projekte unmittelbar in die Praxis umgesetzt. Beispielsweise modellieren Sie ein Pendel mathematisch, stellen die physikalischen Bewegungsgleichungen auf und entwickeln anschließend ein Python-Programm, um sein Verhalten zu simulieren und zu visualisieren.

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Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die sich ein solides Verständnis grundlegender Informatikkonzepte aneignen möchten. Er behandelt die Logik hinter Computersystemen, angefangen bei der Funktionsweise eines Computers bis hin zu Themen wie Netzwerken, Betriebssystemen und grundlegender Programmierung. Egal, ob Sie eine Karriere im Technologiebereich in Erwägung ziehen oder einfach die digitale Welt um uns herum besser verstehen möchten, dieser Kurs gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie brauchen, um sich im Informationszeitalter zurechtzufinden.