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Seit Oktober 2022
Lehrer seit Oktober 2022
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Python-Unterricht für jedes Alter! Alle Niveaus willkommen! Anfänger, Fortgeschrittene, Profis!
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Von 26 € /Std
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Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern?
Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben!
Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!
Zusätzliche Informationen
Bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit
Es ist schön, wenn Sie ein paar Fragen im Kopf haben
Scheuen Sie sich nicht, die ersten „dummen“ Fragen zu stellen
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Beim Schüler zu Hause :
  • In der Umgebung von Amsterdam, Niederlande
  • In der Umgebung von Rotterdam, Niederlande
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Online aus Niederlande
Über mich
Da ich zwei kleine Schwestern habe, hatte ich reichlich Gelegenheit, aus erster Hand zu erfahren, wie es ist, Kinder zu unterrichten. Unter meiner Anleitung lernten sie fließend Englisch sowie die Sprache der Musik und Theorie. Ich habe sie nie gezwungen, das zu tun, was ich sage, und ich habe sie auch nicht für mangelnde Vorbereitung bestraft – es reicht immer, einfach nur zu erscheinen. Es gibt nichts Erfüllenderes und Sinnvolleres auf der Welt, als Woche für Woche die kleinen Schritte zu sehen, die ein Schüler auf dem Weg des Lernens macht. Die Meilensteine zu sehen, die Techniken, die sie noch vor wenigen Tagen nicht anwenden konnten, das strahlende Lächeln des Erfolgs zu sehen, die Tatsache, dass sie an sich geglaubt haben. Das ist es, was mich auf meiner Reise als Klavier- und Programmierlehrer mehr als alles andere motiviert.

Studieren und Üben können manchmal stressig sein. In der Anfangsphase kann es ziemlich schwierig sein, diese rebellischen Finger zu trainieren, die aktiv versuchen, ein scheinbar einfaches Musikstück oder Programm zu sabotieren. Es erfordert Ausdauer, sich jeden Tag zum Üben an denselben Platz zu setzen, oft ohne große Fortschritte zu machen. Doch mit der Zeit wird immer klarer, dass jede einzelne Sekunde des Übens zählt, dass das Üben selbst die Selbstkontrolle verbessert, nicht nur im Rahmen von Musik und Computern, sondern auch im Alltag.

Wer nie scheitert, hat auch nie versucht, erfolgreich zu sein. Voraussetzung für die Meisterschaft ist, Anfänger zu sein.
Bildung
Freie Universität Amsterdam, Niederlande
- Künstliche Intelligenz Bsc-Klasse 2024
Solti György Zeneiskola, Budapest, Ungarn
- Solti György Középfokú Zeneismereti Diplom
Eötvös József Gimnázium, Budapest, Ungarn
- spielte in der Band "Peaches In The Sky":
Erfahrung / Qualifikationen
Python-Anwendungen, Machine Learning, OpenCV, Sklearn, Numpy, Pandas, Tensorflow und viele weitere Bibliotheken, die ich in meinen persönlichen Projekten verwende
Alter
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Englisch
Ungarisch
Niederländisch
Deutsch
Bewertungen
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
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Online via Webcam
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Beim Schüler zu Hause
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
„KI ist die Zukunft.“ Das haben Sie sicher schon einmal gehört, aber was bedeutet das eigentlich? Gesichtserkennung, Empfehlungssysteme, selbstfahrende Autos – alles beginnt mit Daten, Algorithmen und Code. Und das Beste daran? Auch Sie können es lernen.

Egal, ob Sie neugieriger Anfänger sind oder sich bereits mit maschinellem Lernen beschäftigen, ich biete Ihnen praktische Unterstützung im KI-Dschungel. Mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, TensorFlow und OpenCV habe ich Projekte von Eye-Tracking-Systemen bis hin zu Klassifizierungsmodellen erstellt. Ich verstehe es, komplexe Konzepte einfach zu erklären und helfe Ihnen beim Bau echter, funktionierender Prototypen.

Von Ihrem ersten Regressionsmodell bis zur Implementierung Ihres neuronalen Netzwerks begleite ich Sie. Ob Sie die Mathematik dahinter verstehen oder einfach nur Ergebnisse sehen möchten – wir passen uns Ihrem Tempo an. Fernzugriff in ganz Europa verfügbar.
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Ihr Drucker verweigert mal wieder die Zusammenarbeit mit Ihrem Computer? Sie stecken mit einem seltsamen Fehler fest, den niemand in den Foren zu verstehen scheint? Oder besitzen Sie vielleicht ein uraltes Gerät, auf dem unschätzbar wertvolle Daten gespeichert sind, mit dem aber kein modernes System kommunizieren kann? Hier komme ich ins Spiel – nennen Sie mich Ihren digitalen Detektiv.

Ich bin spezialisiert auf die Lösung technischer Probleme, die die meisten Menschen ignorieren: veraltete Hardware, Softwarekompatibilitätsprobleme, unverständliche Treiber und kryptische Fehlermeldungen. Ob es sich um einen Speicherverlust in einem 20 Jahre alten Palm PDA oder die Kommunikation zwischen zwei völlig unabhängigen Systemen handelt – ich kenne das Problem und habe es behoben.

Ist Ihr System einzigartig, veraltet oder einfach nur kaputt? Ich behandle es wie ein lohnendes Rätsel. Tech-Archäologie trifft auf modernen Einfallsreichtum. Gerne reise ich auch vor Ort – manchmal ist der einzige Weg, ein System wirklich zu verstehen, es persönlich zu erleben.
„Legacy-Systeme fürchten ihn. Entwickler beneiden ihn. Manager verstehen ihn nicht.“ – wahrscheinlich einer meiner Kunden.
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Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
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Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests
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🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun
Kursübersicht
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess.

Was Sie lernen werden
✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss

✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben

✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text)

✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP)

✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib)

✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken

Unterrichtsstil
Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben.

Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps.

Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten.

Für wen ist es geeignet?
Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten

Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten

Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten.

Praktische Details
📍 Online oder persönlich (je nach Ihrem Standort)

⏱ Flexible Terminplanung, die sich Ihrer Verfügbarkeit anpasst

🧑‍🏫 Individuelle Betreuung mit klaren Erklärungen und Übungen
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Der richtige Lehrer Garantie
Ähnliche Kursen
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Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
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Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests
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🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun
Kursübersicht
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess.

Was Sie lernen werden
✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss

✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben

✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text)

✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP)

✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib)

✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken

Unterrichtsstil
Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben.

Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps.

Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten.

Für wen ist es geeignet?
Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten

Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten

Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten.

Praktische Details
📍 Online oder persönlich (je nach Ihrem Standort)

⏱ Flexible Terminplanung, die sich Ihrer Verfügbarkeit anpasst

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