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Vertrauter Lehrer
Dieser Lehrer hat eine schnelle Reaktionszeit, was eine hohe Servicequalität für seine Schüler beweist.
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Seit Januar 2026
Lehrer seit Januar 2026
Mathematik, Statistik und Englisch von Unterstufe bis Matura
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Von 46 € /Std
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MATHEMATIK:
Ich gebe seit Jahren Nachhilfe in den Fächern Englisch und Mathe mit bisherigem Erfolg. Ich arbeite Großteils mit Schülern von der 4. bis zur 12. Schulstufe, doch gebe auch gerne an Universitätsstudent*innen Nachhilfe. Zusätzlich habe ich Erfahrung mit Schüler*innen mit Dyskalkulie, und passe gerne meine Methoden an die Stärken und Schwächen einzelner Schüler*innen an.
Derzeit studiere ich an der Uni Wien Statistik, welches mein Verständnis des Faches fortlaufend vertieft.

ENGLISCH:
Ich bin bilingual mit Englisch und Deutsch aufgewachsen, weshalb ich gut verstehe wo und warum gewisse Schwierigkeiten entstehen. Ich gebe seit 2022 Englischnachhilfe an meinen Mitschüler*innen, und seit 2024 gebe ich offizielle Nachhilfe von Niveau A2 bis C2. Ich lege großen Wert auf die Ausdrucksfähigkeit und 'Language immersion'.
Ort
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Beim Schüler zu Hause :
  • In der Umgebung von Wien, Österreich
Alter
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Deutsch
Englisch
Fachkenntnisse
Englisch als zweite sprache (esl)
Schule
Englisch für erwachsene
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -04:00)
New York
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Beim Schüler zu Hause
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Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Muhammad
Entfesseln Sie Ihr Potenzial in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Daten!

Hallo! Möchtest du deine Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik oder Data Science verbessern? Als Masterstudentin in Data Science an der Technischen Universität Wien und erfahrene Dozentin biete ich dir individuelle Nachhilfe an, um dich beim Erreichen deiner akademischen und Lernziele zu unterstützen.

Was ich anbiete:

Programmiergrundlagen: Tauchen Sie ein in Python, C/C++, objektorientierte Programmierung (OOP) und Datenstrukturen. Ideal für Anfänger und alle, die ihr Wissen vertiefen möchten.

Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.

Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen).

Microsoft Office- und Computergrundlagen: Beherrschen Sie Excel, PowerPoint, Word und allgemeine Computerkenntnisse für akademischen oder beruflichen Erfolg.

Mein Lehransatz:

Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben.

Wer kann davon profitieren:

Schüler
Universitätsstudenten, die grundlegende Unterstützung suchen
Jeder, der neu in der Programmierung oder in Datenkonzepten ist
Personen, die ihre allgemeinen Computerkenntnisse verbessern möchten

Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, das Lernen effektiv und angenehm zu gestalten!

Über mich:

Ich bin Muhammad, ein engagierter Data Science-Masterstudent mit einer Leidenschaft für das Lehren und Problemlösen. Mein Hintergrund im Software Engineering und meine Erfahrung in verschiedenen pädagogischen Rollen befähigen mich, Sie effektiv auf Ihrem Lernweg zu begleiten.
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Der richtige Lehrer Garantie
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Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.

Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen).

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Mein Lehransatz:

Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben.

Wer kann davon profitieren:

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