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Vertrauter Lehrer
Dieser Lehrer hat eine schnelle Reaktionszeit, was eine hohe Servicequalität für seine Schüler beweist.
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Seit Oktober 2021
Lehrer seit Oktober 2021
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19 regelmäßiger Schüler
Trusted choice for 19 returning students
Ich bin als TGA-Ingenieur tätig und entwickle täglich Python-Automatisierungen für Revit-Workflows – Planprüfungen, Modellkoordination und wiederkehrende Zeichenaufgaben. Ich schule andere Ingenieure, Architekten und BIM-Experten darin, dasselbe zu tun, und nutze dafür pyRevit und reale Projektworkflows, keine einfachen Beispiele.

Themen sind unter anderem:
Grundlagen und Einrichtung von pyRevit
Automatisierung wiederkehrender Revit-Aufgaben (Modellprüfungen, Planerstellung, Datenextraktion)
Erstellung individueller Skripte für die spezifischen Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens
Anwendung der Python-Automatisierung auf reale MEP/BIM-Projekte
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Viele Schüler verlieren im Laufe des Schuljahres das Selbstvertrauen in Mathematik – nicht etwa aus mangelndem Können, sondern aufgrund des Lerntempos, Wissenslücken oder eines problematischen Themas, das nicht aufgearbeitet wurde. Dieses Sommerprogramm (bis Mitte September) zielt darauf ab, diese Lücken vor Beginn des neuen Schuljahres zu schließen und nicht nur den Stoff allgemein zu wiederholen.
Ich arbeite mit Schülerinnen und Schülern der Mittel- und Oberstufe, einschließlich IB-Schülerinnen und -Schülern, um gezielt Lernlücken zu schließen. Dabei geht es mir nicht um eine allgemeine Auffrischung, sondern um die gezielte Förderung genau der Punkte, die einen Schüler oder eine Schülerin zurückhalten. Ich wende denselben strukturierten, evidenzbasierten Ansatz an wie bei meinen Studienbewerbern: Ich identifiziere präzise die Defizite, entwickle einen individuellen Förderplan und dokumentiere die tatsächlichen Fortschritte, nicht nur die geleisteten Stunden.
Ideal für Schüler und Studenten, die vor Beginn des neuen Studienjahres Ruhe und Konzentration suchen; nicht geeignet für ziellose Nachhilfe ohne festes Ziel.
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Ich unterrichte Python speziell für Finanz- und Datenanwendungen – wie sie in der Wirtschaftswissenschaft, der Business-Analytics und quantitativen Programmen verwendet werden. Dies ist kein allgemeiner Programmierkurs; er basiert auf realen Finanzdaten, Benchmarking und den Arbeitsabläufen, die Sie im Studium oder im Berufseinstieg tatsächlich anwenden werden.

Themen sind unter anderem:
Python-Grundlagen aus finanzieller Sicht (Datenstrukturen, Funktionen, Kontrollfluss).
Arbeiten mit Finanzdaten und Datensätzen.
Leistungsvergleich und Schreiben von effizientem Code.
Anwendung von Konzepten aus Hilpischs „Python for Finance“.
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Ich arbeite mit zwei Arten von Studenten: solchen, die sich auf die Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen für Mathematik an Universitäten vorbereiten (OMPT, CCVX, VWO), und solchen, die bereits eingeschrieben sind und solide Unterstützung in Analysis, linearer Algebra, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik oder diskreter Mathematik benötigen, darunter Studenten der TUM, ETH Zürich, TU Delft, KTH, EPFL und RWTH Aachen.
Der Unterricht findet auf Englisch statt; ich kann bei Bedarf auch auf Deutsch erklären.
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