Vertrauter Lehrer

Haben Sie Schwierigkeiten mit MATLAB? Egal, ob Sie Anfänger sind oder fortgeschrittene Simulationen anstreben, unser Online-Einzelunterricht hilft Ihnen, MATLAB Schritt für Schritt zu meistern. Wir bieten personalisierten, auf Ihr Niveau zugeschnittenen Unterricht mit folgenden Themen: Grundlagen der MATLAB-Programmierung Datenanalyse und Visualisierung Numerische Methoden & Simulationen Signalverarbeitungs- und Steuerungssysteme MATLAB für Ingenieur-, Mathematik- und Naturwissenschaftskurse Hilfe bei Aufgaben, Projekten und Prüfungsvorbereitung

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Absolvent der Universität Salzburg (BSc) gibt Nachhilfe in Informatik. Ich biete Hilfe bei der Lösung von Aufgaben in folgenden Programmiersprachen: C/C++, Java, PHP, HTML/CSS, Python, sowie in folgenden CMS: WordPress, WooCommerce. Grundlagen von Betriebssystemen (Linux, macOS, Unix). Hilfe bei der Installation von Software oder bei der Lösung von Installationsproblemen. Gruppen oder Onlineunterricht auf Anfrage. Unterrichtsort im Zentrum der Salzburger Altstadt.

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Entfesseln Sie Ihr Potenzial in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Daten! Hallo! Möchtest du deine Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik oder Data Science verbessern? Als Masterstudentin in Data Science an der Technischen Universität Wien und erfahrene Dozentin biete ich dir individuelle Nachhilfe an, um dich beim Erreichen deiner akademischen und Lernziele zu unterstützen. Was ich anbiete: Programmiergrundlagen: Tauchen Sie ein in Python, C/C++, objektorientierte Programmierung (OOP) und Datenstrukturen. Ideal für Anfänger und alle, die ihr Wissen vertiefen möchten. Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen). Microsoft Office- und Computergrundlagen: Beherrschen Sie Excel, PowerPoint, Word und allgemeine Computerkenntnisse für akademischen oder beruflichen Erfolg. Mein Lehransatz: Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben. Wer kann davon profitieren: Schüler Universitätsstudenten, die grundlegende Unterstützung suchen Jeder, der neu in der Programmierung oder in Datenkonzepten ist Personen, die ihre allgemeinen Computerkenntnisse verbessern möchten Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, das Lernen effektiv und angenehm zu gestalten! Über mich: Ich bin Muhammad, ein engagierter Data Science-Masterstudent mit einer Leidenschaft für das Lehren und Problemlösen. Mein Hintergrund im Software Engineering und meine Erfahrung in verschiedenen pädagogischen Rollen befähigen mich, Sie effektiv auf Ihrem Lernweg zu begleiten.

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Das Programm richtet sich an Studierende mit Interesse an Konzeptkunst, Illustration, visuellem Storytelling und der Erstellung eines Portfolios für Kunsthochschulen, Animations-/Spieleentwicklungsprogramme oder die eigenständige künstlerische Weiterentwicklung. Es verfolgt einen mentororientierten Ansatz und kombiniert künstlerische Grundlagen, konzeptionelles Denken und Portfolio-Strategien, angepasst an den individuellen Stil, die Vision und die langfristigen Ziele jedes Einzelnen. Was ist da drin? TEIL I 1. Künstlerische und visuelle Sprache • Traditionelle Zeichen- und Illustrationstechniken • Form- und Gestaltstudie • Licht, Farbe und Werte • Komposition und visuelles Storytelling 2. Weltenbau und visuelles Denken • Umweltgestaltung (natürliche und gebaute Räume) • Requisiten, Objekte und visuelle Details • Charakterkonzepte (Anatomiegrundlagen, Silhouetten, Ausdruck) • Stilerkundung (realistisch, stilisiert, symbolisch, experimentell) • Referenzen vs. Originalität: Wie man auf Forschung aufbaut, ohne zu imitieren 3. Kognitiver und kreativer Prozess • Künstlerisches Denken & Arbeitsablauf • Von der Idee zum Bild • Dokumentations- und Referenzsammlung • Moodboards & visuelle Recherche • Iteration, Auswahl, Verfeinerung • Zu wissen, wann ein Stück fertig ist 4. Digitale Grundlagen (optional / hybrid) • Übergang von traditionellen zu digitalen Systemen • Digitale 2D-Werkzeuge und Arbeitsabläufe • Ebenenlogik, Pinsel, Texturen • Grundlagen der digitalen Malerei • Präsentationsfertige Bilder • Fallstudien von professionellen Konzeptkünstlern und Illustratoren Dieser Abschnitt ist optional und kann von Studierenden mit Vorkenntnissen im digitalen Bereich übersprungen werden. In diesem Fall liegt der Schwerpunkt auf der Verfeinerung und Vertiefung der bereits erworbenen Kenntnisse. WICHTIG! Alle Abschnitte in Teil I (künstlerische Praxis, Bildsprache, Weltenbau, technische und digitale Grundlagen) werden dem jeweiligen Kenntnisstand der Studierenden angepasst, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Sind die Grundlagen bereits vorhanden, werden diese Bereiche nicht mechanisch wiederholt; stattdessen liegt der Fokus auf der Portfolioentwicklung, der konzeptionellen Vertiefung und der Weiterentwicklung bestehender Arbeiten. TEIL II Portfolioentwicklung & Mentoring 1. Portfolioaufbau • Die künstlerische Ausrichtung des Schülers festlegen • Auswahl und Entwicklung starker Themen • Erstellung zusammenhängender Bilderserien, nicht isolierter Bilder • Den persönlichen Stil an akademische oder berufliche Erwartungen anpassen • Kontinuierliche Überprüfung, Feedback und Optimierung 2. Anwendungsspezifische Unterstützung (sofern zutreffend) • Portfolioauswahl & -sequenzierung • Künstlerstatements oder Motivationsschreiben (mit Bildmaterial) • Anpassung der Arbeit an spezifische Institutionen oder Programme • Verständnis der Bewertungskriterien

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Ein Cambridge- und UniWien-Absolvent und baldiger PhD-Student in Informatik und Mathematik am ISTA bietet Nachhilfe in Mathematik, Statistik, Informatik und/oder Computational Biology/Programmierung. Ich spreche auch Deutsch und kenne mich bestens mit dem Schulmaterial (z. B. Matura) sowie mit Modulen aus Universitätsprogrammen (z. B. BSc Mathematik an der UniWien) aus. Wenn dein Ziel nicht nur ist, ein paar Formeln auswendig zu lernen, sondern ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie mathematische Themen miteinander verbunden sind, oder wenn du lernen möchtest, wie man programmiert und algorithmisch denkt, um komplexe Aufgaben zu lösen – dann bin ich genau die richtige Wahl für dich oder dein Kind. Zusätzlich bin ich mit dem britischen Bildungssystem bestens vertraut – von den A-Levels (3 x A*) bis zur Universität (MSc/MPhil in Cambridge mit Auszeichnung).

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Blockchain Technologie ist ein kurzer Begriff mit enormer Bedeutungstiefe. Dezentrale, zensur- und manipulatonsresistente und manipulationssichere Netzwerke sind die Zukunft vieler alltäglicher Abläufe und das bereits heute, selbst wenn das den meisten nicht bekannt sein mag. Dieser Kurs soll am Beispiel des Bitcoin veranschaulichen, weshalb Blockchain ein enorm disruptives Potenzial für viele wichtige Anwendungsfelder des alltäglichen Lebens hat und in Zukunft nicht mehr aus unserem Leben wegzudenken sein wird. Inhaltlich soll auf logischer und überwiegend nicht technischer Ebene erklärt werden wie die Sicherheit eines Blockchain-Netzwerks zustande kommt, aufrechterhalten wird und weshalb Manipulation hier nicht möglich ist - was den Nutzen und die Wichtigkeit dieser Technologie begründet.

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Ich helfe dir bei folgenden Themen: * Einführung in die Programmierung (C++, Python). * Mentoring bei der Einstiegsphase in deiner Karriere als Programmierer * Erweiterung Ihrer Programmierkenntnisse. * Debugging Strategien. * Eventuell Nachhilfe und Prüfungsvorbereitungen. Ich helfe bei folgenden Anliegen NICHT: * Kurzfristige Vorbereitung für eine Prüfung, eine Hausübungsabgabe oder Ähnliches. Meine Aufgabe ist es, den Interessierten zu helfen, dass sie solide Programmierkenntnisse erwerben. Meine Aufgabe ist es NICHT, den Interessierten zu helfen, dass sie gute Schulleistungen erbringen.

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Nachhilfe in Informatik und verwandter Mathematik. Ich habe einen Master- und Bachelorabschluss in Informatik von der TU Wien und mache derzeit auch einen PhD in Informatik. Gerne gebe ich am TU Wien Campus Tutoring, bin aber nur nach Feierabend verfügbar. Zeitlich bin ich recht flexibel.

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Ich decke die naturwissenschaftlichen Fächer der High School, die technischen Universitätsprüfungen und einige technische Vorstellungsgespräche ab. Meine Hauptschwerpunkte sind Mathematik, Physik, Programmierung (C, C++, Python, JavaScript) und Ingenieurwissenschaften. Ich biete auch Kenntnisse und Kenntnisse auf Anfängerniveau für gängige Paradigmen des maschinellen Lernens wie Transformatoren und Diffusionsmodelle. Es ist meine Leidenschaft, anderen Menschen verschiedene Konzepte verständlich zu machen. Ich kann komplizierte Sachverhalte in einfachen Worten erklären und den Schülern Schritt für Schritt dabei helfen, schwierige Probleme zu erfassen und sie wirksam zu lösen.

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Ich heiße Roman. Ich bin PLC Programmierer Ich unterrichte für Kinder und Erwachsene im Alter von 17 bis 50 Jahren in Siemens Bereich. Mehr als 2 Jahre Unterrichtserfahrung. Mehr als vier Jahre Erfahrung als Entwickler. Ich biete einen Kurs an, nach dem Sie sicher einen Job als SPS-Programmierer finden können. Hauptthemen: - Strukturierte Programmierung, FC- und FB-Bausteine; - Datenspeicherung, DB-Blöcke; - System unterbrechen, OBs; - S7-CPU-Softwareressourcen; - Datentypen und Adressierungsmodi; - Erweiterte Tools für Diagnose- und Testprogramme; - Standardbibliotheken und Systemfunktionen; - Projekterstellung, Haupteditoren; - Hardwareverbindungen, Simulation von Variablen; - Gebäudebildschirme. Dynamisierung von Objekten; - Nachrichtenpräsentation, Nachrichtenarchivierung; - Anzeigen und Archivieren von Nachrichten; - Archivierung von Messwerten, Darstellung von Grafiken und Tabellen; - Benutzerarchiv; - Reporting-System; - Hintergrundverarbeitung; - Benutzerverwaltung; Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglichen: - die Zusammensetzung der Projektkomponenten und ihre Funktionen in WinCC verstehen; - entwickeln die Visualisierungsbildschirme mit den Funktionen Überwachung und Steuerung von Geräten, Registrierung von Alarmen, Generierung von Archiven und Berichten sowie Verwaltung; - komplexe Automatisierungsprobleme (z.b : Produktionsmanagement, Förderlinien) zu lösen; Ich helfe auch beim Einrichten der Softwareumgebung, regelmäsige Wiederholung, Hausaufgaben, Beispiele auf Ekspluatierten Objekten. Am Ende suche ich für Sie eine Programmierungsfirme, wo Sie arbeiten können und bereite zum Gespräch.

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Möchten Sie Python anhand realer Projekte und praktischer Anwendungen lernen? Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Studenten und zukünftige Entwickler, die Schritt für Schritt das Programmieren lernen und dabei echte Python-Projekte realisieren möchten. Statt uns nur mit der Theorie zu beschäftigen, konzentrieren wir uns auf praktische Übungen und reale Anwendungen von Python. Mögliche Themen sind: - Python-Grundlagen - Automatisierungsprojekte - KI-bezogene Tools und Arbeitsabläufe - Finanz- und Datenprojekte - Webentwicklung für Anfänger - Problemlösungs- und Codierungslogik Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich. Studierende können außerdem Hilfe erhalten bei: - Universitätsaufgaben - Programmierprojekte - Anfängerportfolios - Praktikumsvorbereitung Der Unterricht wird an das Niveau und die Ziele des Schülers angepasst.

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Wenn Sie jemals das Gefühl hatten, dass Naturwissenschaften und Mathematik schwierig sind, liegt das wahrscheinlich daran, dass Ihnen niemand gezeigt hat, wie man wie ein Problemlöser denkt. In meinen Kursen lernen Sie nicht nur Formeln oder Code, sondern auch, wie Sie Konzepte wirklich verstehen, anwenden und eine starke logische Intuition entwickeln. Ich unterrichte: • 🔢 Mathematik: Von Algebra und Analysis bis hin zur angewandten Problemlösung für den Einsatz in der realen Welt. • 💻 Informatik: Grundlagen der Programmierung (Python, C++), Algorithmen und logisches Denken für Anfänger und Fortgeschrittene. • ⚛️ Physik: Mechanik, Thermodynamik und praktische Beispiele, die abstrakte Ideen einfach und anschaulich machen. Als Softwareentwickler und Masterstudent der Ingenieurwissenschaften an der Universität Nagoya bringe ich sowohl akademisches Wissen als auch praktische Erfahrung aus realen Projekten mit. Mein Lehransatz ist interaktiv, visuell und legt den Schwerpunkt auf Verständnis statt Auswendiglernen. Lassen Sie uns komplexe Probleme in klare, schrittweise Erkenntnisse umwandeln – und das Lernen zu etwas machen, das Ihnen wirklich Spaß macht.