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Computer & Elektronik Unterricht Österreich

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NachhilfeComputer & Elektronik

11 computer & elektronik Lehrer Österreich

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11 computer & elektronik Lehrer Österreich

Muhammad Azeem - Wien26€
26€Informatik, Programmieren, Aufgaben und Prüfungsvorbereitung
Vertrauter Lehrer: Entfesseln Sie Ihr Potenzial in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Daten! Hallo! Möchtest du deine Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik oder Data Science verbessern? Als Masterstudentin in Data Science an der Technischen Universität Wien und erfahrene Dozentin biete ich dir individuelle Nachhilfe an, um dich beim Erreichen deiner akademischen und Lernziele zu unterstützen. Was ich anbiete: Programmiergrundlagen: Tauchen Sie ein in Python, C/C++, objektorientierte Programmierung (OOP) und Datenstrukturen. Ideal für Anfänger und alle, die ihr Wissen vertiefen möchten. Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen). Microsoft Office- und Computergrundlagen: Beherrschen Sie Excel, PowerPoint, Word und allgemeine Computerkenntnisse für akademischen oder beruflichen Erfolg. Mein Lehransatz: Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben. Wer kann davon profitieren: Schüler Universitätsstudenten, die grundlegende Unterstützung suchen Jeder, der neu in der Programmierung oder in Datenkonzepten ist Personen, die ihre allgemeinen Computerkenntnisse verbessern möchten Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, das Lernen effektiv und angenehm zu gestalten! Über mich: Ich bin Muhammad, ein engagierter Data Science-Masterstudent mit einer Leidenschaft für das Lehren und Problemlösen. Mein Hintergrund im Software Engineering und meine Erfahrung in verschiedenen pädagogischen Rollen befähigen mich, Sie effektiv auf Ihrem Lernweg zu begleiten.
Programmierung · Edv · Mathematik
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Anita - Wien64€
64€Artem Forum | Konzeptkunst, Illustration & Portfolio-Mentoring
Vertrauter Lehrer: Das Programm richtet sich an Studierende mit Interesse an Konzeptkunst, Illustration, visuellem Storytelling und der Erstellung eines Portfolios für Kunsthochschulen, Animations-/Spieleentwicklungsprogramme oder die eigenständige künstlerische Weiterentwicklung. Es verfolgt einen mentororientierten Ansatz und kombiniert künstlerische Grundlagen, konzeptionelles Denken und Portfolio-Strategien, angepasst an den individuellen Stil, die Vision und die langfristigen Ziele jedes Einzelnen. Was ist da drin? TEIL I 1. Künstlerische und visuelle Sprache • Traditionelle Zeichen- und Illustrationstechniken • Form- und Gestaltstudie • Licht, Farbe und Werte • Komposition und visuelles Storytelling 2. Weltenbau und visuelles Denken • Umweltgestaltung (natürliche und gebaute Räume) • Requisiten, Objekte und visuelle Details • Charakterkonzepte (Anatomiegrundlagen, Silhouetten, Ausdruck) • Stilerkundung (realistisch, stilisiert, symbolisch, experimentell) • Referenzen vs. Originalität: Wie man auf Forschung aufbaut, ohne zu imitieren 3. Kognitiver und kreativer Prozess • Künstlerisches Denken & Arbeitsablauf • Von der Idee zum Bild • Dokumentations- und Referenzsammlung • Moodboards & visuelle Recherche • Iteration, Auswahl, Verfeinerung • Zu wissen, wann ein Stück fertig ist 4. Digitale Grundlagen (optional / hybrid) • Übergang von traditionellen zu digitalen Systemen • Digitale 2D-Werkzeuge und Arbeitsabläufe • Ebenenlogik, Pinsel, Texturen • Grundlagen der digitalen Malerei • Präsentationsfertige Bilder • Fallstudien von professionellen Konzeptkünstlern und Illustratoren Dieser Abschnitt ist optional und kann von Studierenden mit Vorkenntnissen im digitalen Bereich übersprungen werden. In diesem Fall liegt der Schwerpunkt auf der Verfeinerung und Vertiefung der bereits erworbenen Kenntnisse. WICHTIG! Alle Abschnitte in Teil I (künstlerische Praxis, Bildsprache, Weltenbau, technische und digitale Grundlagen) werden dem jeweiligen Kenntnisstand der Studierenden angepasst, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Sind die Grundlagen bereits vorhanden, werden diese Bereiche nicht mechanisch wiederholt; stattdessen liegt der Fokus auf der Portfolioentwicklung, der konzeptionellen Vertiefung und der Weiterentwicklung bestehender Arbeiten. TEIL II Portfolioentwicklung & Mentoring 1. Portfolioaufbau • Die künstlerische Ausrichtung des Schülers festlegen • Auswahl und Entwicklung starker Themen • Erstellung zusammenhängender Bilderserien, nicht isolierter Bilder • Den persönlichen Stil an akademische oder berufliche Erwartungen anpassen • Kontinuierliche Überprüfung, Feedback und Optimierung 2. Anwendungsspezifische Unterstützung (sofern zutreffend) • Portfolioauswahl & -sequenzierung • Künstlerstatements oder Motivationsschreiben (mit Bildmaterial) • Anpassung der Arbeit an spezifische Institutionen oder Programme • Verständnis der Bewertungskriterien
Darstellung · Zeichnen & skizzieren · Digitale kunst
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Triff andere tolle Lehrer. Probiere die Online-Kurse mit den folgenden Lehrern aus:
Roman - Wien, Österreich26€
26€SPS Programmierung Siemens. ( Tia Portal, Automatisierung )
Vertrauter Lehrer: Ich heiße Roman. Ich bin PLC Programmierer Ich unterrichte für Kinder und Erwachsene im Alter von 17 bis 50 Jahren in Siemens Bereich. Mehr als 2 Jahre Unterrichtserfahrung. Mehr als vier Jahre Erfahrung als Entwickler. Ich biete einen Kurs an, nach dem Sie sicher einen Job als SPS-Programmierer finden können. Hauptthemen: - Strukturierte Programmierung, FC- und FB-Bausteine; - Datenspeicherung, DB-Blöcke; - System unterbrechen, OBs; - S7-CPU-Softwareressourcen; - Datentypen und Adressierungsmodi; - Erweiterte Tools für Diagnose- und Testprogramme; - Standardbibliotheken und Systemfunktionen; - Projekterstellung, Haupteditoren; - Hardwareverbindungen, Simulation von Variablen; - Gebäudebildschirme. Dynamisierung von Objekten; - Nachrichtenpräsentation, Nachrichtenarchivierung; - Anzeigen und Archivieren von Nachrichten; - Archivierung von Messwerten, Darstellung von Grafiken und Tabellen; - Benutzerarchiv; - Reporting-System; - Hintergrundverarbeitung; - Benutzerverwaltung; Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglichen: - die Zusammensetzung der Projektkomponenten und ihre Funktionen in WinCC verstehen; - entwickeln die Visualisierungsbildschirme mit den Funktionen Überwachung und Steuerung von Geräten, Registrierung von Alarmen, Generierung von Archiven und Berichten sowie Verwaltung; - komplexe Automatisierungsprobleme (z.b : Produktionsmanagement, Förderlinien) zu lösen; Ich helfe auch beim Einrichten der Softwareumgebung, regelmäsige Wiederholung, Hausaufgaben, Beispiele auf Ekspluatierten Objekten. Am Ende suche ich für Sie eine Programmierungsfirme, wo Sie arbeiten können und bereite zum Gespräch.
Programmierung · Edv-technik
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Kevin - Zürich, SchweizRecently active46€
46€Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI in der Schweiz – Professionelle Begleitung von der Theorie bis zur Praxis
Vertrauter Lehrer: Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind ► Wie unterrichte ich? ►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien. ►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen. ►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern. ►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann. ►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen. ►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen. ►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten. ►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Statistik · Programmierung · Numerische analyse
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Es werden nur Bewertungen von Schülern veröffentlicht und diese werden von Apprentus garantiert. Bewertet 4.9 von 5 basierend auf 108 Bewertungen.

Elektrotechnik I und II (Elektrophysik, Grundlagen und Einführung, Elektronik) (Wels)
Arianit
rating star
rating green star
Arianit ist ein ausgezeichneter Lehrer ! Sehr höflich, freundlich, großzügig, geduldig, zuverlässig, auf jede Unterrichtsstunde vorbereitet und vor allem, er gibt seinen Unterricht immer mit sehr viel Leidenschaft und klarer Erklärung. Ich kann Arianit wärmstens empfehlen !
Bewertung von MURIEL
Mathematikkurse für Mittel- und Oberstufenschüler (Tunis)
Khalil カル
rating star
rating green star
ich war froh jemanden haben zu können, der mir hilft wenn ich Fragen habe. Khalil konnte mir bei allem helfen, und hat Unklarheiten gut klären können. Auf jeden Fall weiterzuempfehlen :)
Bewertung von LEANE

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