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Computer & Elektronik Unterricht Österreich

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NachhilfeComputer & Elektronik

12 computer & elektronik Lehrer Österreich

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12 computer & elektronik Lehrer Österreich

Muhammad Azeem - Wien26€
26€Informatik, Programmieren, Aufgaben und Prüfungsvorbereitung
Vertrauter Lehrer: Entfesseln Sie Ihr Potenzial in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Daten! Hallo! Möchtest du deine Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik oder Data Science verbessern? Als Masterstudentin in Data Science an der Technischen Universität Wien und erfahrene Dozentin biete ich dir individuelle Nachhilfe an, um dich beim Erreichen deiner akademischen und Lernziele zu unterstützen. Was ich anbiete: Programmiergrundlagen: Tauchen Sie ein in Python, C/C++, objektorientierte Programmierung (OOP) und Datenstrukturen. Ideal für Anfänger und alle, die ihr Wissen vertiefen möchten. Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen). Microsoft Office- und Computergrundlagen: Beherrschen Sie Excel, PowerPoint, Word und allgemeine Computerkenntnisse für akademischen oder beruflichen Erfolg. Mein Lehransatz: Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben. Wer kann davon profitieren: Schüler Universitätsstudenten, die grundlegende Unterstützung suchen Jeder, der neu in der Programmierung oder in Datenkonzepten ist Personen, die ihre allgemeinen Computerkenntnisse verbessern möchten Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, das Lernen effektiv und angenehm zu gestalten! Über mich: Ich bin Muhammad, ein engagierter Data Science-Masterstudent mit einer Leidenschaft für das Lehren und Problemlösen. Mein Hintergrund im Software Engineering und meine Erfahrung in verschiedenen pädagogischen Rollen befähigen mich, Sie effektiv auf Ihrem Lernweg zu begleiten.
Programmierung · Edv · Mathematik
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Anita - Wien58€
58€Artem Forum | Konzeptkunst, Illustration & Portfolio-Mentoring
Vertrauter Lehrer: Das Programm richtet sich an Studierende mit Interesse an Konzeptkunst, Illustration, visuellem Storytelling und der Erstellung eines Portfolios für Kunsthochschulen, Animations-/Spieleentwicklungsprogramme oder die eigenständige künstlerische Weiterentwicklung. Es verfolgt einen mentororientierten Ansatz und kombiniert künstlerische Grundlagen, konzeptionelles Denken und Portfolio-Strategien, angepasst an den individuellen Stil, die Vision und die langfristigen Ziele jedes Einzelnen. Was ist da drin? TEIL I 1. Künstlerische und visuelle Sprache • Traditionelle Zeichen- und Illustrationstechniken • Form- und Gestaltstudie • Licht, Farbe und Werte • Komposition und visuelles Storytelling 2. Weltenbau und visuelles Denken • Umweltgestaltung (natürliche und gebaute Räume) • Requisiten, Objekte und visuelle Details • Charakterkonzepte (Anatomiegrundlagen, Silhouetten, Ausdruck) • Stilerkundung (realistisch, stilisiert, symbolisch, experimentell) • Referenzen vs. Originalität: Wie man auf Forschung aufbaut, ohne zu imitieren 3. Kognitiver und kreativer Prozess • Künstlerisches Denken & Arbeitsablauf • Von der Idee zum Bild • Dokumentations- und Referenzsammlung • Moodboards & visuelle Recherche • Iteration, Auswahl, Verfeinerung • Zu wissen, wann ein Stück fertig ist 4. Digitale Grundlagen (optional / hybrid) • Übergang von traditionellen zu digitalen Systemen • Digitale 2D-Werkzeuge und Arbeitsabläufe • Ebenenlogik, Pinsel, Texturen • Grundlagen der digitalen Malerei • Präsentationsfertige Bilder • Fallstudien von professionellen Konzeptkünstlern und Illustratoren Dieser Abschnitt ist optional und kann von Studierenden mit Vorkenntnissen im digitalen Bereich übersprungen werden. In diesem Fall liegt der Schwerpunkt auf der Verfeinerung und Vertiefung der bereits erworbenen Kenntnisse. WICHTIG! Alle Abschnitte in Teil I (künstlerische Praxis, Bildsprache, Weltenbau, technische und digitale Grundlagen) werden dem jeweiligen Kenntnisstand der Studierenden angepasst, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Sind die Grundlagen bereits vorhanden, werden diese Bereiche nicht mechanisch wiederholt; stattdessen liegt der Fokus auf der Portfolioentwicklung, der konzeptionellen Vertiefung und der Weiterentwicklung bestehender Arbeiten. TEIL II Portfolioentwicklung & Mentoring 1. Portfolioaufbau • Die künstlerische Ausrichtung des Schülers festlegen • Auswahl und Entwicklung starker Themen • Erstellung zusammenhängender Bilderserien, nicht isolierter Bilder • Den persönlichen Stil an akademische oder berufliche Erwartungen anpassen • Kontinuierliche Überprüfung, Feedback und Optimierung 2. Anwendungsspezifische Unterstützung (sofern zutreffend) • Portfolioauswahl & -sequenzierung • Künstlerstatements oder Motivationsschreiben (mit Bildmaterial) • Anpassung der Arbeit an spezifische Institutionen oder Programme • Verständnis der Bewertungskriterien
Darstellung · Zeichnen & skizzieren · Digitale kunst
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Triff andere tolle Lehrer. Probiere die Online-Kurse mit den folgenden Lehrern aus:
Roman - Wien, Österreich26€
26€SPS Programmierung Siemens. ( Tia Portal, Automatisierung )
Vertrauter Lehrer: Ich heiße Roman. Ich bin PLC Programmierer Ich unterrichte für Kinder und Erwachsene im Alter von 17 bis 50 Jahren in Siemens Bereich. Mehr als 2 Jahre Unterrichtserfahrung. Mehr als vier Jahre Erfahrung als Entwickler. Ich biete einen Kurs an, nach dem Sie sicher einen Job als SPS-Programmierer finden können. Hauptthemen: - Strukturierte Programmierung, FC- und FB-Bausteine; - Datenspeicherung, DB-Blöcke; - System unterbrechen, OBs; - S7-CPU-Softwareressourcen; - Datentypen und Adressierungsmodi; - Erweiterte Tools für Diagnose- und Testprogramme; - Standardbibliotheken und Systemfunktionen; - Projekterstellung, Haupteditoren; - Hardwareverbindungen, Simulation von Variablen; - Gebäudebildschirme. Dynamisierung von Objekten; - Nachrichtenpräsentation, Nachrichtenarchivierung; - Anzeigen und Archivieren von Nachrichten; - Archivierung von Messwerten, Darstellung von Grafiken und Tabellen; - Benutzerarchiv; - Reporting-System; - Hintergrundverarbeitung; - Benutzerverwaltung; Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglichen: - die Zusammensetzung der Projektkomponenten und ihre Funktionen in WinCC verstehen; - entwickeln die Visualisierungsbildschirme mit den Funktionen Überwachung und Steuerung von Geräten, Registrierung von Alarmen, Generierung von Archiven und Berichten sowie Verwaltung; - komplexe Automatisierungsprobleme (z.b : Produktionsmanagement, Förderlinien) zu lösen; Ich helfe auch beim Einrichten der Softwareumgebung, regelmäsige Wiederholung, Hausaufgaben, Beispiele auf Ekspluatierten Objekten. Am Ende suche ich für Sie eine Programmierungsfirme, wo Sie arbeiten können und bereite zum Gespräch.
Programmierung · Edv-technik
Kian - Bern, SchweizRecently active40€
40€Statistik. Machine Learning. Mathematik. Klarheit & Kompetenz aus Bern – Für Schweizer Studierende
Vertrauter Lehrer: Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet. Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag. Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe. Wer ich bin – und warum ich unterrichte: Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen. Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich. Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe. -Was du bei mir erwarten kannst: Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig Warum ich dir Data Science verständlich machen kann: Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen: Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest. Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden. Lerne Datenanalyse. Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur. Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.
Statistik · Programmierung · Mathematik
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Unsere Schüler Österreich bewerten ihren Computer & Elektronik Lehrer.

Um die Qualität unserer Computer & Elektronik Lehrer zu sichern, bitten wir unsere Schüler Österreich, sie zu bewerten.
Es werden nur Bewertungen von Schülern veröffentlicht und diese werden von Apprentus garantiert. Bewertet 4.9 von 5 basierend auf 120 Bewertungen.

Finite Elemente Methode (FEM) und Analyse (FEA) Nachhilfe für Studenten (Bachelor und Master) (Hannover)
Haider
rating star
rating green star
Eine sehr gute Lehrkraft. Er erklärt die Sachen einfach, Verständlich und zügig, aber nicht zu schnell. Der Untericht fand via Skype statt. Der Preis für einen freien unabhängigen Ingeieur ist gerechtfertigt, wenn man als angehender Ingenieur die Stundensätze auf dem freien Markt kennt. Wobei der unabhängige Ingenieur hat einen Supercomputer mit einer 5000€ Grafikkarte und einen 64 Kern Prozessor, den er für komplexe 3D berechnungen benutzt. Herr Heider benutzt zuhause nur einen "normalen" Leistungsstarken Rechner. Das reicht aber vollkommen aus, um die Problemstellungen von Studenten zu Lösen.
Bewertung von AKIRA
Elektrotechnik I und II (Elektrophysik, Grundlagen und Einführung, Elektronik) (Wels)
Arianit
rating star
rating green star
Arianit ist ein ausgezeichneter Lehrer ! Sehr höflich, freundlich, großzügig, geduldig, zuverlässig, auf jede Unterrichtsstunde vorbereitet und vor allem, er gibt seinen Unterricht immer mit sehr viel Leidenschaft und klarer Erklärung. Ich kann Arianit wärmstens empfehlen !
Bewertung von MURIEL
Mathematikkurse für Mittel- und Oberstufenschüler (Tunis)
Khalil カル
rating star
rating green star
ich war froh jemanden haben zu können, der mir hilft wenn ich Fragen habe. Khalil konnte mir bei allem helfen, und hat Unklarheiten gut klären können. Auf jeden Fall weiterzuempfehlen :)
Bewertung von LEANE

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