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Programmierkurse in JAVA für Anfänger, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene.

Von 30 € /Std

Ich bin spezialisiert auf Nachhilfeunterricht in Java / REST / Docker / Architektur und Software Engineering im Allgemeinen. Mein Ziel ist es, die Schüler herauszufordern, aber nicht zu überfordern. Ich vergebe nach dem Unterricht Hausaufgaben und erstelle regelmäßig einen Fortschrittsbericht. Es ist wichtig zu erwähnen, dass meine Art des Nachhilfeunterrichts nicht Standard ist und ich versuche, Ihnen nicht nur Code beizubringen, sondern Ihren Geist zu öffnen, um wie ein Ingenieur aus der Perspektive der Technik und auch der Soft Skills zu denken.

Zusätzliche Informationen

Voraussetzungen:
Laptop und Lernmotivation. :) :)

Ort

Use Ctrl + wheel to zoom!

Beim Lehrer zu Hause :

Amsterdam, Netherlands

Online aus Niederlande

Über mich

Die Nachfrage nach Software-Ingenieuren ist in den letzten 5 Jahren extrem gestiegen und bietet Menschen, die lernen und sich weiterentwickeln möchten, große Chancen.

Ich glaube, es ist sehr wichtig, wie der Tutor die Materialien unterrichtet und den Schülern präsentiert, und die Kommunikation und die gemeinsamen Anstrengungen sind das Ziel für erfolgreiche Ergebnisse.

Ich bin derzeit Lead Software Engineer und arbeite für eine Bank in Amsterdam. Meine technische Expertise liegt hauptsächlich in Java, Javascript, Bash Scripting und Software als Konzept und Denkweise.

Ich habe Erfahrung sowohl als Professor als auch als leitender Ingenieur in vielen Teams, da ich gerne helfe und Menschen alle Themen in Bezug auf Software-Engineering, Prinzipien und wie man in der IT-Welt erfolgreich sein kann, erkläre.

Wenn Sie meine Hilfe benötigen und meine Erfahrungen mit Ihnen teilen möchten, zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren!

Bildung

Informatik, Informationstechnologie und Algorithmen, Technische Universität
Hauptfach: Software Engineering in Java / Architektur
Südkoreanisches Software Bootcamp

Erfahrung / Qualifikationen

Leitender Software-Ingenieur derzeit bei einer niederländischen Bank.
Java / Rest / SpringBoot
Lösungsarchitekt
Erfahrung im FinTech-Bereich in den letzten 10 Jahren mit dem Hauptziel Engineering / Mentoring / Coaching / Beratung / Interview.

Alter

Kinder (7-12 Jahre alt)

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten

Dauer

60 Minuten

Unterrichtet in

Englisch

Deutsch

Bulgarisch

Fachkenntnisse

Java

Bewertungen

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -05:00)

New York

Beim Lehrer zu Hause und Online

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08-12

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Interviewvorbereitung für JAVA Engineers. Holen Sie sich echte Interviewerfahrung.

30 € /Std

Die Befragung von Ingenieuren für Unternehmen der IT-FinTech-Branche ist Teil meiner täglichen Arbeit. Ich bin ein Ingenieur mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in großen IT-Unternehmen, hauptsächlich im FinTech-Sektor.
Gerne teile ich Ihnen mit, welches Wissen Sie erwerben müssen und wie Sie sich auf die erforderlichen Fähigkeiten vorbereiten können, um das Vorstellungsgespräch für den gewünschten Job zu bestehen. Mein Unterrichtsstil ist nicht theoretisch, sondern praktisch. Ich werde Sie einen echten Interviewprozess erleben lassen und Erfahrungen mit nachgebildeten, aber realistischen Interviews sammeln.

Manoj

4.95

(21)

Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen

Manoj

4.95

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